Optimiser la recherche sur son site e-commerce
Si vous gérez une boutique PrestaShop en France, vous savez à quel point la recherche interne peut être impitoyable. Une faute de frappe, une requête un peu floue, ou un client qui tape « robe invitée mariage bohème pas trop chère » au lieu d’un mot-clé bien propre… et d’un coup, le moteur renvoie des résultats hors sujet — ou rien du tout. Et souvent, c’est là que l’ajout au panier s’arrête.
En tant qu’agence e-commerce française, on a passé des années à tester des moteurs de recherche, à affiner les synonymes, les filtres et les règles de merchandising. On était donc vraiment curieux d’essayer les dernières mises à jour IA de Motive Commerce Search sur de vraies boutiques PrestaShop.
Motive se présente comme un moteur de recherche tout-en-un, simple à intégrer et attentif à la confidentialité, tout en proposant des expériences IA modernes, basées sur l’Empathy AI Private & Sustainable Cloud.
Dans cet article, on partage ce qu’on a constaté : comment l’IA de Motive fonctionne concrètement aujourd’hui, ce qui change par rapport aux versions précédentes, l’impact sur la performance et l’UX, et quelles équipes e-commerce en France en tireront le plus de valeur.
Pourquoi tout le monde parle d’IA dans la recherche e-commerce ?
Si vous utilisez la recherche native de PrestaShop (ou un module basique), vous avez probablement déjà observé le même scénario : résultats inégaux, visiteurs qui s’égarent, sessions abandonnées. Les moteurs traditionnels reposent encore beaucoup sur une correspondance stricte de mots-clés. Résultat : dès qu’un client cherche en langage naturel (« longue robe verte pour un mariage d’été »), la pertinence peut s’écrouler.
Des outils comme Motive ont déjà élevé le niveau grâce à de meilleurs leviers de pertinence et une interface pensée pour le merchandising : filtres, résultats instantanés, règles business, personnalisation visuelle.
Mais les usages évoluent très vite. Les gens achètent de plus en plus comme ils parlent : requêtes plus longues, plus de contexte, plus de nuances. La feuille de route produit de Motive reflète directement ce changement, en plaçant une expérience conversationnelle — l’AI Mode — au cœur du parcours de recherche.
Les mises à jour IA que nous avons testées
On a concentré nos tests sur trois briques qui définissent aujourd’hui l’IA chez Motive : AI Mode (shopping conversationnel), AI‑Assisted Search (recherche traditionnelle améliorée) et Backroom (analytics conversationnels).
AI Mode (shopping conversationnel avec IA)
C’est la plus grosse évolution chez Motive : l’AI Mode transforme la barre de recherche en expérience d’achat conversationnelle complète. Les clients peuvent « discuter » avec votre catalogue, poser des questions de suivi, comparer des produits et préciser leur besoin au fil de l’eau.
Dans nos tests, la vraie différence par rapport à une recherche classique n’était pas seulement « de meilleures réponses » : c’était la continuité. L’AI Mode conserve le contexte d’une question à l’autre, s’appuie sur l’historique de conversation, et les visiteurs peuvent revoir ou supprimer cet historique en un clic.
AI‑Assisted Search (la recherche classique, en mieux)
Tout le monde n’a pas envie de discuter — et tous les parcours de recherche ne doivent pas devenir une conversation. C’est là que l’AI‑Assisted Search prend tout son sens : vous gardez le parcours de recherche classique, avec une couche IA qui explique, guide et évite les impasses quand les résultats sont faibles.
Concrètement, c’est ici que les AI Overviews et Questions AI apportent le plus de valeur aujourd’hui. Les AI Overviews résument l’intention, mettent en avant les bons produits et réduisent le temps jusqu’au panier, tandis que Questions AI propose des reformulations et des pistes utiles quand une requête renvoie peu (ou pas) de résultats.
Backroom (analytics conversationnels)
Côté marchand, Backroom permet aux équipes de dialoguer directement avec leurs analytics et d’appliquer des règles business depuis la barre de recherche du site. Backroom est connecté via le Model Context Protocol (MCP) : la conversation peut déclencher des actions structurées et aller chercher les bonnes données sous-jacentes, plutôt que « deviner ».
Un avantage opérationnel très concret qu’on a vraiment apprécié : Backroom ne comptabilise pas vos recherches internes dans les analytics, et ça veut aussi dire que vous ne payez pas vos propres requêtes — contrairement à beaucoup d’outils de recherche.
Nos enseignements
Côté client, l’expérience est clairement plus fluide de deux façons : l’AI Mode améliore le parcours « je ne suis pas sûr, aidez‑moi à choisir », tandis que l’AI‑Assisted Search renforce le parcours « je sais à peu près ce que je veux » — surtout quand l’offre retournée est limitée.
Dans la pratique, les AI Overviews réduisent le temps passé à scanner des pages, et Questions AI aide à éviter les culs-de-sac en transformant des « mauvaises requêtes » en découverte guidée.
Pour le e-commerçant, le principal enseignement côté client, c’est la stabilité — notamment sur les coûts et la fiabilité en période de pic. Motive n’est pas un simple « habillage » qui enverrait chaque interaction vers un LLM tiers avec une facturation au token et des variations de prix imposées par l’amont ; l’IA tourne sur son propre cloud GPU privé avec des modèles open‑weight (Empathy AI), ce qui rend l’économie beaucoup plus pilotable mois après mois.
Concrètement, vous êtes moins exposé à une facture IA imprévue quand le trafic explose, et vous limitez le risque de subir des rate limits externes ou des migrations forcées quand un fournisseur en amont modifie ou retire un modèle.
Enfin, l’AI Mode est pensé pour être accessible et pas réservé aux très gros comptes : il est disponible sur tous les plans, donc pas besoin de passer sur une offre « premium » hors de prix pour activer l’expérience conversationnelle.
Comparer l’approche IA de Motive et de Doofinder
Si vous hésitez entre Motive et Doofinder, la différence ne se résume pas aux « fonctionnalités » : elle se joue sur ce à quoi vous avez accès par défaut, la prévisibilité des tarifs, et le fait que la couche IA soit un système natif ou un simple habillage au-dessus de LLM tiers.
Sur sa propre page de comparaison, Motive met en avant une tarification prévisible (IA incluse) et une logique « toutes les fonctionnalités incluses », pour éviter de vous pousser à monter en gamme juste pour débloquer des fondamentaux du merchandising ou des capacités IA.
De notre point de vue, c’est cette approche IA qui compte le plus au quotidien : Motive explique faire tourner son IA sur sa propre infrastructure (plutôt que de faire transiter les requêtes via des fournisseurs de LLM externes). C’est aussi ce qui lui permet d’argumenter sur des coûts mieux maîtrisés et plus stables quand l’usage explose (par exemple lors des temps forts commerciaux).
Autre conséquence : le shopping conversationnel devient plus accessible. La page de comparaison de Motive indique des offres à partir de 39€ / mois, avec l’AI Mode inclus, tandis qu’elle présente l’assistant IA conversationnel équivalent de Doofinder comme nécessitant une offre Advanced/Enterprise à partir de 349€ / mois.
Pour ces raisons — un accès à l’IA plus large dès le départ, une tarification plus prévisible, et une approche IA « native » (first‑party) plus simple à maintenir rentable à grande échelle — nous penchons plus favorablement pour Motive.
Les boutiques PrestaShop françaises doivent-elles adopter Motive maintenant ?
Motive a le plus de sens pour des boutiques PrestaShop françaises avec des catalogues moyens à grands, où la recherche onsite est un levier de conversion majeur : mode, beauté, maison & déco, électronique, et niches spécialisées avec beaucoup de variantes et de vocabulaire métier.
Si vos clients tapent souvent des requêtes détaillées en langage naturel (ou si vous constatez trop de recherches avec zéro résultat / peu de résultats), c’est là que le duo AI Mode + AI‑Assisted Search apporte le plus : l’un pour le shopping conversationnel, l’autre pour muscler les moments de recherche classique qui, d’habitude, cassent le parcours.
Et si la confidentialité et la souveraineté des données font partie de vos critères, l’approche de Motive est clairement différenciante : l’AI Mode et Backroom sont présentés comme opérant sur l’Empathy AI Private & Sustainable Cloud (plutôt que via des API de LLM commerciales tierces).